Pourquoi former son équipe technique à l'IA générative ?
Cette formation n'est ni du no-code (déjà couvert par notre formation IA en automatisation), ni de la recherche en IA. Elle outille des personnes qui codent déjà pour qu'elles intègrent l'IA générative dans leur chaîne d'ingénierie : développement assisté, architecture, DevOps, puis création de leurs propres agents et automatisations — avec les questions de sécurité et de coût traitées comme un sujet à part entière, pas un rattrapage.Vous cherchez une formation IA sans coder, pour automatiser des tâches métier (emails, devis, réseaux sociaux) ? C'est un autre public : voir formation IA — automatisation.
Développement assisté
GitHub Copilot, Claude Code, Cursor : prompting efficace, génération de tests, refactoring, revue de diff.
Skills, agents, sous-agents
Créez vos agents, branchez-les sur votre outillage (MCP), orchestrez-les pour automatiser vos tâches d'ingénierie.
Sécurité & garde-fous
OWASP LLM Top 10, prompt injection, fuite de secrets, revue humaine obligatoire.
Objectifs pédagogiques
- Maîtriser le développement assisté par IA (Copilot, Claude Code, Cursor)
- Mobiliser l'IA pour l'architecture et la documentation
- Automatiser sa chaîne DevOps avec l'IA (CI/CD, IaC, diagnostic)
- Créer ses propres skills, agents et sous-agents
- Appliquer les garde-fous de sécurité (OWASP LLM Top 10)
Programme détaillé — 9 modules, 3 jours modulables
Socle « utilisateurs » (2 j) + parcours « bâtisseurs d'agents » (1 j) — modulable de 1 à 4 jSocle — utilisateurs de l'IA (modules 1 à 4)
- Fondamentaux LLM : tokens, fenêtre de contexte, coûts, non-déterminisme
- Hallucination, RGPD, souveraineté des données clients
- Développement assisté : GitHub Copilot, Claude Code, Cursor
- Prompting efficace, génération de tests, refactoring, revue de diff
- IA & architecture : ADR, documentation, diagrammes, revue à grande échelle
- IA & DevOps : pipelines CI/CD, IaC (Terraform, Ansible), Dockerfiles
- Analyse de logs, diagnostic d'incident, ChatOps
Bâtisseurs d'agents & sécurité (modules 5 à 9)
- Créer un skill / une capacité réutilisable (structure, déclencheurs, versionnement)
- Créer un agent : instructions système, outils, permissions, garde-fous
- Sous-agents : découpage de tâche, pilotage, passage de contexte
- MCP : brancher l'IA sur l'outillage interne (issues, CI, monitoring)
- Orchestration multi-agents : pipeline, fan-out/fan-in, agent superviseur
- Automatiser des tâches récurrentes (triage, revue, migration, veille)
- Optimisation des tokens, du contexte et des coûts (context engineering)
- Travailler en équipe avec des agents (CLAUDE.md/AGENTS.md, hand-off, worktrees)
- Sécurité & garde-fous : OWASP LLM Top 10, prompt injection, fuite de secrets
Modalités & public
Durée3 jours (21h) de référence, modulable de 1 à 4 j — socle « utilisateurs » (2j) ou parcours complet avec agents (+1j).
LieuIntra-entreprise ou école — Bordeaux, Gironde, ou distanciel.
PublicDéveloppeurs, lead dev, architectes, DevOps/SRE, équipes techniques, écoles.
PrérequisPratique courante d'au moins un langage + Git. Aucun prérequis en ML.
Un formateur qui code et opère avec l'IA au quotidien
- +700 personnes formées depuis le début de mon activité de formateur
- Formateur déclaré — organisme de formation enregistré (numéro DA officiel)
- Intervenant Ynov Campus et ECV Digital
- +10 ans de développement — intègre Claude Code, Copilot et des agents dans sa propre chaîne d'ingénierie
Questions fréquentes
Formation IA pour développeurs, ça consiste en quoi ?
À intégrer l'IA générative dans votre chaîne d'ingénierie : développement assisté (GitHub Copilot, Claude Code, Cursor), IA & architecture, IA & DevOps, puis création de vos propres skills, agents et sous-agents, orchestration multi-agents et sécurité OWASP LLM.
Apprend-on à créer des agents et des sous-agents ?
Oui — cœur du parcours « bâtisseurs d'agents » : anatomie d'un skill, création d'un agent (instructions, outils, permissions), découpage en sous-agents, connexion via MCP, orchestration multi-agents.
Qu'est-ce que le context engineering / l'optimisation de tokens ?
Comprendre d'où viennent les tokens consommés, réduire le contexte (résumés, chunking, cache de prompt), choisir le bon modèle selon la tâche, et mesurer coûts et empreinte carbone.
Copilot, Claude Code ou Cursor : lequel est enseigné ?
Les trois — GitHub Copilot, Claude Code et Cursor — avec prompting efficace, génération de tests, refactoring et revue de diff.
Quels prérequis ?
Pratique courante d'au moins un langage + Git. Aucun prérequis en machine learning.
Présentiel ou distanciel ?
Les deux : intra-entreprise à Bordeaux/Gironde ou distanciel. Format court dédié pour les écoles et conférences.
Combien de temps dure-t-elle ?
3 jours (21h) de référence, modulable de 1 à 4 j : socle « utilisateurs » (2j) ou parcours complet avec agents (+1j).
Comment réserver ?
Par téléphone au 06 38 67 74 43 ou par email à contact@miicom.fr. Devis sous 48 h.